交大智慧建筑联合实验室在ITNEC 2020发表专业学术论文

2020年1月，交大智慧建筑联合实验室在IEEE 第4届先进信息技术、电子与自动化控制国际会议（ITNEC 2020）上，就行为识别与自然语言处理方面相关技术研究发表了相关专业学术论文。

电气和电子工程师协会（IEEE，全称Institute of Electrical and Electronics Engineers）是一个美国的电子技术与信息科学工程师的协会，是世界上最大的非营利性专业技术学会。ITNEC是IEEE重点支持会议，会上接收的论文由IEEE出版，提交给世界著名的三大科技文献检索系统EI和ISTP、CNKI检索。

研究方向：建筑人员行为分析

代表论文：《基于小样本学习的非常规行为识别研究》

传统的行为识别需要大量的学习样本，在非常规行为研究场景下，由于行为出现非常稀少，大数据样本的收集非常困难。基于上述情况，实验室针对非常规行为，提出基于小样本数据的学习网络：即在已公开的预训练行为识别模型基础上，基于小样本的学习网络，通过对模型的微调和少量数据的学习。根据实验效果，该网络对于新的非常规行为有着比基础网络更精确的识别效果。

研究方向：自然语言处理，会议语义提取

代表论文：《LTKW，针对中文长文本的自动摘要提取》

自动摘要提取技术是基于自然语言处理的文本转换以及主题提取技术。基于中文的长文本提取是当前自动摘要技术的新热点技术，其广泛应用于问答系统、知识图谱以及语义分析等各种自然语言处理任务中。

我司与交大智慧建筑联合实验室于2018年11月成立，旨在探索智慧建筑领域的行为分析及技术创新。目前，联合实验室积极在知名会议与期刊发表论文，为学界研究的持续发展做出贡献。另一方面，我司将更加重视科研成果在实际应用中的落地，不断推进科研成果在不同行业实际生产环境中的应用产生价值，以期不远的未来智慧办公场景能出现在更多企业当中。